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MITIn Arbeit

HeyHank

Kein Chatbot — ein vollwertiger KI-Mitarbeiter, der bald als Open Source veröffentlicht wird.

Bun · TypeScript · 40+ AI Providers · IMAP/SMTP · SIP · Gemini Live

HeyHank ist ein KI-Kollege, der wie ein echter Mitarbeiter arbeitet: er liest und beantwortet E-Mails, plant Termine, telefoniert über SIP, postet Social Media, schreibt Code, erstellt Präsentationen und generiert Bilder und Videos. Wenn die Arbeit zu viel wird, stellt er eigene KI-Agenten ein, die wie ein Team funktionieren — du gibst den Auftrag, Hank delegiert.

Live
Was es kann

Kommunikation

IMAP/SMTP für E-Mail, SIP für Telefonie mit Realtime-Voice (Gemini Live), Kalender-Integration und Social-Media-APIs. Alles in einer Oberfläche.

Multi-Session Coding

Hank arbeitet parallel an mehreren Projekten — eigener Workspace pro Session, Dateien und Git-State bleiben isoliert.

Medienerstellung

Bilder über Imagen / gpt-image / Nano Banana, Videos über Veo, Audio per ElevenLabs. Alles über einen einheitlichen Aufruf.

Eigenes Team

Hank kann spezialisierte Sub-Agenten einstellen (Recherche, Buchhaltung, Reise-Buchung) und an sie delegieren — du bist CEO, Hank ist Abteilungsleiter.

Warum HeyHank?

Aktuelle KI-Tools sind fragmentiert: ChatGPT für Text, ein anderes Tool für Mails, ein drittes für Termine, dann noch ein Telefon-Bot. Am Ende macht man die Arbeit doch wieder selbst, weil das Hin- und Herkopieren mehr Zeit kostet als sie spart. HeyHank dreht den Spieß um — alle Kanäle in einem Interface, ein Agent steuert alles.

Damit das funktioniert, ist HeyHank kein Wrapper über ein einzelnes LLM. Über 40 KI-Anbieter sind angebunden — du wählst pro Aufgabe das beste Modell aus, oder lässt Hank selbst entscheiden.

Stack

Bun und TypeScript am Backend, eigenes State-Management für die parallelen Sessions, FreeSWITCH für die SIP-Bridge, Gemini Live für die Voice-Pipeline. Alles ist so designed, dass es lokal am eigenen Rechner läuft — oder am eigenen VPS, wenn Hank auch nachts erreichbar sein soll.

Open Source und Roadmap

HeyHank wird mit dem Public-Launch unter MIT veröffentlicht. Aktuell läuft die Privat-Beta — wenn du Early Access willst, melde dich über heyhank.app oder direkt per Mail. Die ausführliche Case Study mit Screenshots und einem Demo-Video findest du im Referenzbereich.

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